Korpus einfaches Deutsch

Authentische Sprachdaten im DaF-Unterricht

Dr. Daniel Jach
daniel.jach@outlook.com

Southwest Jiaotong University

Prof. Dr. Gunther Dietz
gunther.dietz@dietz-und-daf.de

Universität Bamberg

3. Juli 2025

Wie kommen Sprachdaten in den Deutschunterricht?

Digitales und Daten in DaF/Z

  • Welche dieser Apps verwenden Sie für den Unterricht?
  • Welche Stärken haben diese Apps Ihrer Erfahrung nach?
  • Was können diese Apps nicht? Wo liegen ihre (didaktischen) Grenzen?

AntConc

AntConc

ChatGPT

ChatGPT

DeepL

DeepL

Deepseek

Deepseek

DGD

DGD

Dig. Wörterbuch d. dt. Sprache

Dig. Wörterbuch d. dt. Sprache

fobizz

fobizz

Grammatisches Informationssystem

Grammatisches Informationssystem

KorAP: Korpusanalyseplattform

KorAP: Korpusanalyseplattform

Wortschatz Leipzig

Wortschatz Leipzig

Linguee

Linguee

Mobile Communication Database 2

Mobile Communication Database 2

Sketch Engine

Sketch Engine

Voyant Tools

Voyant Tools

ZuMult

ZuMult

Cosmas II

Cosmas II

Google N-Gram Viewer

Google N-Gram Viewer

LATILL

LATILL

Problemaufriss

Bestehende Korpora des Deutschen, Analysewerkzeuge, Anwendungen und Large Language Models sind für den DaF/DaZ-Unterricht nur eingeschränkt geeignet.

Keine authentische (LLMs) bzw. keine einfache Sprache (Korpora), unkontrollierbare Daten-„Flut“

Für wissenschaftliche (Korpora) oder kommerzielle (LLMs) Zwecke entwickelt

Gefährden* die Sprachbewusstheit, Selbstständigkeit sowie Data und Digital Literacy (LLMs) der Lernenden

*bei uneingeschränkter, unreflektierter Verwendung auf Anfängerniveau

Sind teilweise schwierig zu bedienen (Benutzeroberfläche) und zu befragen (Suchsyntax) (Korpora)

Lösungsvorschlag: KED + DDL

Jach und Dietz (2024)

Jach und Dietz (2024)
  • einfache authentische Sprache
  • einfach verwendbar
  • sprachdidaktisch orientiert

Vyatkina (2024); Chambers (2022)

Vyatkina (2024); Chambers (2022)
  • fördert selbstständiges entdeckendes Lernen
  • verbessert Sprachbewusstheit
  • stärkt Data und Digital Literacy

Workshop

Ziele

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmenden …

  • Prinzipien und Aktivitäten des datengeleiteten Lernens.
  • ausgewählte Unterrichtsszenarien für den Einsatz des KED.
  • können sie das KED für die eigene Unterrichtspraxis nutzen.

Ablauf

1. Digitales und Daten in DaF/Z

4. KED kennenlernen

2. Problemaufriss und Lösungsvorschlag

5. KED ausprobieren

3. Beispiel: Sagen, wo es wehtut

6. Abschluss

Beispiel: Sagen, wo es wehtut

Profil

Sprachniveau A2
Zielsprachhandlung Sagen, wo und wann es wehtut
Zielstruktur Konstruktionen mit Schmerzen
Anvisierte DDL-Aktivität Hands-off

Aufgabe: Simulieren

Bearbeiten Sie eine Auswahl von form-fokussierenden Aktivitäten (A4, A5, A6) aus den Phasen 2 bis 4 in der Rolle von DaF-Lernenden auf Sprachniveau A2.

Progression

Modell konstruktionsdidaktischen Arbeitens (Amorocho und Pfeiffer 2023, 219)

Modell konstruktionsdidaktischen Arbeitens (Amorocho und Pfeiffer 2023, 219)

Beispiel: Sagen, wo es wehtut

Aufgabe: Reflektieren

Diskutieren Sie gemeinsam Ihre Erfahrungen mit den Aktivitäten mit Blick auf ihre didaktische Wirkung.

  • Sprachliche Authentizität und Einfachheit der Belege
  • Sprachbewusstheit und Selbstständigkeit der Lernenden

KED kennenlernen

Übersicht

⭔ Korpus einfaches Deutsch - Kurzprofil

⭔ Data Driven Learning (DDL)

⭔ Kurzeinführung in die KED-Suche

Korpus einfaches Deutsch (KED) - Kurzprofil

Was meint „einfaches Deutsch“?

  • Funktionale Definition von „einfaches Deutsch“ („Orientierung an der Leserschaft“ (Bredel und Maaß 2016, 537):

  • Texte, von denen zu erwarten ist, dass die Textproduzent:innen mit Blick auf ihre Adressaten verständlicher / sprachlich weniger komplex formulieren

  • Potentielle Adressaten:

    • Kinder

    • Jugendliche

    • Erwachsene mit (vermuteter) eingeschränkter Lesekompetenz

  • Nicht einbezogen:

    • eigens für didaktische Zwecke verfasste Texte ⟵ mangelnde Authentik

    • Texte in „Leichter Sprache“ ⟵ zu große Abweichungen von üblichen schriftsprachlichen Texten

    • Fiktionale Texte

Ziele des KED

  • Zugang zu authentischen schriftsprachlichen Sprachdaten für fremdsprachendidaktische Zwecke

  • Förderung des Ansatzes des datengeleiteten Lernens (DDL) für die DaF-/DaZ-Vermittlung

  • Datenbasis für korpuslinguistische Analysen sprachlicher Komplexität

Das KED in Zahlen (Stand 05/2024)

Die Zusammensetzung des KED nach Metadaten

Datengeleitetes Lernen (DDL)

Was ist datengeleitetes Lernen (Data-driven Learning – DDL)?

„the use in the classroom of computer-generated concordances to get students to explore regularities of patterning in the target language, and the development of activities and exercises based on concordance output.“

(Johns 1991, iii; zit. n. Mukherjee 2006, 11)

Didaktische Prinzipien von DDL (aus der DDL-Literatur)